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DaVinci Resolve MCP

by samuelgursky

Controla el editor de video DaVinci Resolve con IA — timeline, color grading y renderizado

design Python Intermedio Auto-hospedable Sin API key
⭐ 300 stars 📅 Actualizado: hace 1m

Descripción

Servidor MCP que conecta asistentes de IA con DaVinci Resolve, la suite profesional de edición de video. Gestiona timelines, aplica color grading, importa media, configura ajustes de render y controla la configuración del proyecto — todo mediante lenguaje natural desde tu asistente de IA. Este servidor se comunica con la API de scripting de Resolve para automatizar tareas de edición repetitivas, agilizar flujos de trabajo de post-producción y habilitar la edición de video impulsada por IA. Ideal para editores que quieren acelerar su flujo de trabajo delegando tareas técnicas a la IA mientras se enfocan en decisiones creativas.

✅ Ideal para

Editores de video y equipos de post-producción que quieren automatizar flujos de trabajo de DaVinci Resolve con IA

⏭️ No recomendado si

No tienes DaVinci Resolve instalado o prefieres edición en la nube

💡 Casos de uso

  • Automatizar ediciones de timeline y organización de clips mediante comandos de IA
  • Aplicar presets de color grading y LUTs a múltiples clips
  • Importar archivos de media en lote y organizar los bins del proyecto
  • Configurar ajustes de render y exportar videos finales

👍 Ventajas

  • Control directo de software profesional de edición de video a través de IA
  • No requiere API key — funciona con DaVinci Resolve instalado localmente
  • Automatiza tareas repetitivas de post-producción
  • Soporta flujos de trabajo de timeline, color, media y render

👎 Desventajas

  • Requiere DaVinci Resolve instalado localmente (versión gratuita o Studio)
  • Limitado por las capacidades de la API de scripting de Resolve
  • Operaciones de edición complejas pueden requerir ajuste manual tras la automatización

🔧 Herramientas expuestas (6 herramientas)

ToolCategoríaDescripción
import_mediaasset-managementImportar archivos de media al media pool del proyecto
set_color_gradecolorAplicar color grading, LUTs y corrección de color a clips
manage_timelineeditingCrear, modificar y organizar clips en el timeline
configure_renderexportConfigurar formato de render, codec, resolución y ajustes de salida
export_videoexportIniciar render y exportar el archivo de video final
manage_projectprojectAbrir, guardar y configurar ajustes del proyecto

⚡ Instalación

Requisitos previos:

  • • python v3.10+
  • • DaVinci Resolve installed locally

Consulta la documentación de Claude Code para configurar este MCP server.

💡 Consejos y trucos

Asegúrate de que DaVinci Resolve esté ejecutándose y un proyecto esté abierto antes de conectar. Empieza con operaciones simples de timeline y explora gradualmente la automatización de color grading y render conforme te familiarices con la herramienta.

🔄 Alternativas

Info rápida

Autor
samuelgursky
Licencia
MIT
Runtime
Python 3.10+
Transporte
stdio
Categoría
design
Dificultad
Intermedio
Auto-hospedable
Auth
Docker
Versión
latest
Actualizado
28 feb 2026

Compatibilidad con clientes

  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code Copilot
  • Gemini CLI
  • Windsurf
  • Cline
  • JetBrains AI
  • Warp

Plataformas

🍎 macOS 🐧 Linux 🪟 Windows