StarRocks MCP
by StarRocks
Analítica en menos de un segundo sobre datos frescos con alta concurrencia vía MCP
database Python Intermedio Auto-hospedable
⭐ 100 stars 📅 Actualizado: hace 1m
Descripción
Servidor MCP para interactuar con StarRocks, una plataforma de analítica diseñada para consultas en menos de un segundo sobre datos frescos con alta concurrencia y baja latencia. StarRocks destaca en dashboards en tiempo real, consultas ad-hoc y analítica de data lake. Este servidor permite a los asistentes de IA ejecutar consultas SQL, explorar esquemas de bases de datos y analizar el rendimiento de consultas directamente en clusters StarRocks. Compatible con protocolo MySQL y soporta consultas a fuentes de datos externas como Apache Hive, Apache Iceberg y Delta Lake sin movimiento de datos. Ideal para equipos que necesitan analítica ultrarrápida tanto en tablas internas como en formatos de data lake.
✅ Ideal para
Equipos construyendo dashboards y analítica en tiempo real que necesitan rendimiento de consulta inferior al segundo en datos internos y de data lake
⏭️ No recomendado si
Necesitas una base de datos transaccional de propósito general o solo trabajas con conjuntos de datos pequeños
💡 Casos de uso
- Ejecutar consultas analíticas en menos de un segundo desde asistentes de IA para dashboards en tiempo real
- Explorar y consultar datos entre tablas internas y data lakes externos
- Analizar rendimiento de consultas e identificar oportunidades de optimización
- Exploración ad-hoc de datos con lenguaje natural en clusters StarRocks
👍 Ventajas
- ✓ Latencia de consulta inferior al segundo incluso en cargas analíticas complejas
- ✓ Protocolo compatible con MySQL — los LLMs pueden generar SQL estándar directamente
- ✓ Analítica nativa de data lake (Hive, Iceberg, Delta Lake) sin mover datos
- ✓ Soporte de alta concurrencia para dashboards y escenarios multiusuario
👎 Desventajas
- ✗ Requiere un cluster StarRocks en funcionamiento (no es trivial de configurar localmente)
- ✗ Enfocado en cargas analíticas — no diseñado para transacciones OLTP intensivas
- ✗ Comunidad más pequeña comparada con data warehouses más establecidos
🔧 Herramientas expuestas (4 herramientas)
| Tool | Categoría | Descripción |
|---|---|---|
| list_databases | discovery | Listar todas las bases de datos y catálogos externos disponibles |
| describe_table | discovery | Obtener detalles del esquema y tipos de columna de una tabla |
| analyze_performance | optimization | Analizar rendimiento de consultas y sugerir optimizaciones |
| execute_query | query | Ejecutar una consulta SQL en el cluster StarRocks |
⚡ Instalación
Requisitos previos:
- • python v3.10+
- • StarRocks database credentials (host, port, user, password)
- • API key requerida
Consulta la documentación de Claude Code para configurar este MCP server.
💡 Consejos y trucos
StarRocks es compatible con MySQL, así que usa sintaxis SQL estándar. Usa describe_table para inspeccionar esquemas antes de escribir consultas. Para analítica de data lake, revisa los catálogos externos disponibles primero. La herramienta analyze_performance ayuda a identificar consultas lentas e índices faltantes.
🔄 Alternativas
Info rápida
- Autor
- StarRocks
- Licencia
- Apache-2.0
- Runtime
- Python 3.10+
- Transporte
- stdio
- Categoría
- database
- Dificultad
- Intermedio
- Auto-hospedable
- ✅
- Auth
- —
- Docker
- —
- Versión
- latest
- Actualizado
- 28 feb 2026
Compatibilidad con clientes
- ✅ Claude Code
- ✅ Cursor
- ✅ VS Code Copilot
- ❓ Gemini CLI
- ✅ Windsurf
- ✅ Cline
- ❓ JetBrains AI
- ❓ Warp
Plataformas
🍎 macOS 🐧 Linux 🪟 Windows