Grafana MCP
by Grafana Labs
Acceso potenciado por IA a dashboards, alertas, logs y gestión de incidentes de Grafana
devops Python Intermedio Auto-hospedable Docker Verificado
⭐ 2.4k stars 📅 Actualizado: hace 1m
Descripción
Servidor MCP de Grafana Labs para que asistentes de IA accedan a instancias de Grafana. Cobertura completa del ecosistema Grafana incluyendo operaciones de dashboards, gestión de datasources (Prometheus, Loki, ClickHouse, CloudWatch, Elasticsearch), ejecución de consultas PromQL, gestión de reglas de alerta, búsqueda de logs, gestión de incidentes, programación de guardias y renderizado de imágenes de paneles. Múltiples métodos de instalación incluyendo uvx, Docker, binario y chart Helm para Kubernetes. Construido en Go para alto rendimiento y uso mínimo de recursos. Ideal para equipos DevOps y SRE que quieren flujos de observabilidad asistidos por IA.
✅ Ideal para
Equipos DevOps y SRE usando Grafana que quieren monitorización, alertas y respuesta a incidentes asistida por IA
⏭️ No recomendado si
No usas Grafana para observabilidad o tienes un stack de monitorización diferente
💡 Casos de uso
- Buscar y explorar dashboards de Grafana usando consultas en lenguaje natural
- Ejecutar consultas PromQL y analizar métricas de Prometheus desde asistentes de IA
- Gestionar reglas de alerta e investigar incidentes mediante IA conversacional
- Buscar logs a través de Loki, Elasticsearch y otros datasources
👍 Ventajas
- ✓ Proyecto oficial de Grafana Labs con cobertura completa del ecosistema
- ✓ Múltiples métodos de instalación — uvx, Docker, binario, Helm para Kubernetes
- ✓ Soporta todos los datasources principales — Prometheus, Loki, ClickHouse, CloudWatch, Elasticsearch
- ✓ Construido en Go para excelente rendimiento y bajo consumo de recursos
👎 Desventajas
- ✗ Requiere una instancia de Grafana en ejecución con service account configurada
- ✗ Modelo de permisos complejo — la service account necesita niveles de acceso apropiados
- ✗ Algunas funciones avanzadas requieren Grafana Cloud o edición Enterprise
🔧 Herramientas expuestas (8 herramientas)
| Tool | Categoría | Descripción |
|---|---|---|
| manage_alerts | alerting | Crear, actualizar y gestionar reglas de alerta de Grafana |
| search_dashboards | dashboards | Buscar dashboards de Grafana por nombre o etiqueta |
| get_dashboard | dashboards | Obtener un dashboard específico por UID con detalles completos de paneles |
| manage_incidents | incidents | Crear y gestionar incidentes en Grafana Incident |
| search_logs | logs | Buscar logs a través de Loki, Elasticsearch y otros datasources de logs |
| manage_oncall | oncall | Gestionar programaciones de guardia y políticas de escalado |
| query_prometheus | query | Ejecutar consultas PromQL contra datasources de Prometheus |
| render_panel | rendering | Renderizar un panel de dashboard como imagen |
⚡ Instalación
Requisitos previos:
- • python v3.10+
- • Grafana service account token
- • API key requerida
Consulta la documentación de Claude Code para configurar este MCP server.
💡 Consejos y trucos
Crea una service account dedicada de Grafana con permisos de solo lectura para exploración segura. Usa el chart Helm para despliegues nativos de Kubernetes. La herramienta query_prometheus es especialmente potente para análisis ad-hoc de métricas durante investigación de incidentes.
Info rápida
- Autor
- Grafana Labs
- Licencia
- Apache-2.0
- Runtime
- Python 3.10+
- Transporte
- stdio
- Categoría
- devops
- Dificultad
- Intermedio
- Auto-hospedable
- ✅
- Auth
- —
- Docker
- 🐳 Docker disponible
- Versión
- latest
- Actualizado
- 28 feb 2026
Compatibilidad con clientes
- ✅ Claude Code
- ✅ Cursor
- ❓ VS Code Copilot
- ❓ Gemini CLI
- ❓ Windsurf
- ❓ Cline
- ❓ JetBrains AI
- ❓ Warp
Plataformas
🍎 macOS 🐧 Linux 🪟 Windows