Datadog MCP
by Datadog
Monitorización, métricas e investigación de incidentes asistida por IA con Datadog
devops Python Intermedio Auto-hospedable Verificado
⭐ 200 stars 📅 Actualizado: hace 1m
Descripción
Servidor MCP oficial de Datadog que lleva toda la potencia de la plataforma de monitorización y observabilidad de Datadog a los asistentes de IA. Consulta métricas, busca en logs, analiza traces distribuidos y gestiona monitores y dashboards — todo mediante lenguaje natural. Construido para equipos DevOps y SREs que quieren acelerar la investigación de incidentes, revisar el estado de la infraestructura y crear configuraciones de monitorización sin cambiar de contexto. Soporta la superficie completa de la API de Datadog para operaciones de lectura y gestión en todo tu stack de observabilidad.
✅ Ideal para
Equipos DevOps y SREs que usan Datadog y quieren acceso conversacional a datos de monitorización
⏭️ No recomendado si
No usas Datadog como tu plataforma de monitorización
💡 Casos de uso
- Investigar incidentes en producción consultando métricas y logs de forma conversacional
- Crear y gestionar monitores y configuraciones de alertas a través de IA
- Revisar datos de dashboards y estado de infraestructura durante turnos de guardia
- Analizar traces de APM para identificar cuellos de botella de rendimiento
👍 Ventajas
- ✓ Servidor oficial de primera parte del equipo de Datadog
- ✓ Cobertura integral de métricas, logs, traces, monitores y dashboards
- ✓ Basado en Python con instalación sencilla vía pip
- ✓ Soporta tanto operaciones de lectura como acciones de gestión
👎 Desventajas
- ✗ Requiere tanto API key como APP key para funcionalidad completa
- ✗ El modelo de precios de Datadog implica que el uso intensivo de consultas puede impactar costes
- ✗ Resultados de consultas de métricas grandes pueden consumir contexto significativo
🔧 Herramientas expuestas (5 herramientas)
| Tool | Categoría | Descripción |
|---|---|---|
| list_monitors | management | Listar y filtrar monitores configurados y sus estados |
| manage_dashboards | management | Ver, crear y actualizar dashboards de Datadog |
| query_metrics | query | Consultar y recuperar datos de métricas de Datadog |
| search_logs | query | Buscar y filtrar entradas de log con consultas de Datadog |
| get_traces | query | Recuperar y analizar traces distribuidos de APM |
⚡ Instalación
Requisitos previos:
- • python v3.10+
- • Datadog API key
- • Datadog APP key
- • API key requerida
Consulta la documentación de Claude Code para configurar este MCP server.
💡 Consejos y trucos
Configura las variables de entorno DD_API_KEY y DD_APP_KEY antes de iniciar. Empieza con list_monitors para obtener una visión general de tu configuración de alertas y luego profundiza en métricas o logs específicos para investigar.
🔄 Alternativas
Info rápida
- Autor
- Datadog
- Licencia
- Apache-2.0
- Runtime
- Python 3.10+
- Transporte
- stdio
- Categoría
- devops
- Dificultad
- Intermedio
- Auto-hospedable
- ✅
- Auth
- —
- Docker
- —
- Versión
- latest
- Actualizado
- 28 feb 2026
Compatibilidad con clientes
- ✅ Claude Code
- ✅ Cursor
- ✅ VS Code Copilot
- ❓ Gemini CLI
- ✅ Windsurf
- ✅ Cline
- ❓ JetBrains AI
- ❓ Warp
Plataformas
🍎 macOS 🐧 Linux 🪟 Windows