Agent MCP

Agent MCP proporciona un framework para coordinar múltiples agentes IA a través del Model Context Protocol. En lugar de que un solo agente se encargue de todo, te permite definir agentes especializados que colaboran en tareas complejas — un agente investiga, otro escribe código, un tercero revisa. El server MCP actúa como capa de orquestación, gestionando delegación de tareas, estado compartido y agregación de resultados. La idea central es que los flujos de trabajo complejos se benefician de la división de labor entre agentes, cada uno con su propia ventana de contexto, herramientas y system prompts. Agent MCP proporciona la fontanería: colas de tareas, canales de comunicación entre agentes, memoria compartida y seguimiento de progreso. Tu agente IA puede crear sub-agentes, asignarles trabajo y recoger resultados — todo a través de llamadas estándar de herramientas MCP. Con más de 1.100 estrellas y desarrollo activo, ha ganado tracción entre desarrolladores que construyen aplicaciones agénticas. La arquitectura está bien pensada, pero la curva de aprendizaje es más pronunciada que un server MCP típico. Necesitas entender tanto el protocolo MCP como patrones multi-agente para usarlo efectivamente. Es más adecuado para usuarios avanzados construyendo flujos IA sofisticados, no para integración casual de herramientas.